紐約大學的心理學系教授 Pascal Wallisch 和畢業生Nicole Leal 派發了 190 份問卷，他們發現同學對流行音樂的喜好與他們的性格是相關的。雖然研究的樣本不大，結果難以證明什麼，但總給地球人一個提示：我們對流行音樂的喜好絕對可以成為一種大數據！
英國英倫銀行的 Andy Haldane 曾提出一個觀察：在傳統的市場調查中，要獲得關於消費者的情緒或心理數據是十分困難的，所以愈來愈多市場研究者通過分析這些數據和流行曲的歌詞去量度大眾的情緒。音樂串流平台 Spotify 近年就在數據分析方面下了不少功夫，令市場營銷可以變得更容易和準確。各位地球人有沒有發現每天登入 Spotify，它已經為你度身訂造了幾個音樂清單和情境式體驗，而清單裡的歌又非常切合你當下的情緒？這是因為，你在什麼時間聽歌、每首歌播放的頻密程度、最常播的歌手是誰⋯⋯這一切都已經化成數據落入市場行銷的分析了。
在 2017 年三月，Spotify 跟運動服裝公司 The North Face 合作，推出一個雨天限定的行銷計劃。他們邀請了美國獨立樂團 White Denim，為 The North Face 的全新防雨外套創作了一首以「雨」作為主題的宣傳曲「No Nee Ta Slode Aln」，而這首歌只會在下雨的地區上架！Spotify 透過手機的自動定位功能識別用家的地理位置，如果你剛好在一個下雨的地方，就可以下載獨家的雨天歌單。這個令人興奮的獨家歌單，其實暗地裡正在推廣 The North Face 的品牌概念，讓消費者覺得下雨是可以好玩的，多變的天氣可能是樂趣的來源。
Haldane 又提議，除了音樂，消費者喜歡的書、電影、電視節目也可以是行銷數據的來源。聽音樂看似是非常私人的東西，數碼行銷的介入，又會引發什麼私隱問題？