📝 文：K先生
除了Cookie，網民在社交平台的記錄同樣能了解你的偏好。企業憑著分析用戶LIKE了甚麼專頁，分享了哪些文章，可以拆解用戶的想法，估算用戶的喜惡。這些資料都可以變成收入。以全球最高市值的社交媒體企業Facebook（FB）為例，2017年的盈利達到150億美元。用過FB的，都知道登入平台是免費的，哪到底它如何賺錢？答案是：廣告收入，2017年FB收入有逾9成都是來自廣告收入，能夠吸引廣告商，全因FB了解用戶，令廣告變得「個人化」。
年輕的讀者可能是用Instagram（IG）多，但IG也是FB旗下的公司，而兩個平台都有自己一套從不公開的推算法，去決定用戶看到甚麼內容，一般都是以用戶過去的網上活動記錄去估算用戶對甚麼內容有興趣，所以即使兩名用戶來自同一間中學，最初LIKE的專頁一模一樣，過了一段日子，大家都會接收到不同的內容，這正正是交媒體的特點，人人的面書內容都有不一樣，是相當「個人化」的媒體。如果你負責打理一個專頁（可能是某商業產品的專頁），你想多些人看到你撰寫的帖文，除了靠你的追隨者分享，還得靠廣告費，由FB安排合適的用戶看到你的帖文。當然，你也可以指定特定群組，付費予FB，讓該群用戶看到你的帖文。這種做法，其實和過往商業機構在大眾媒體落廣告的原理接近。不過，社交媒體的「個人化」來得更徹底，故更吸引一眾商業機構，甚至政治團隊落廣告，以求「擊中」目標群組。
不過這種「個人化」的設定也帶來一些問題，在行銷上，在「個人化」的社交媒體，要「擊中」目標群組，就先要找出目標群組。例如，如果你是甜品店老闆，你會想找出本來對甜品有興趣的用戶來派廣告。但人海茫茫要如何做？每人在社交媒體上的留下的痕跡可能正是答案。早前有所叫劍橋分析的研究機構就曾收集了逾5000萬名FB用戶的個人資料，包括用戶年齡、所在地區、性別、LIKE了甚麼專頁和帖文，對他們加以分析，堪察出不同群組的特定偏好，不過此手法引來極大爭議，被質疑侵犯私隱，在英美社會一片聲討下，劍橋分析終於倒閉。
對於不當的數據收集和作假內容散播，FB主要以「封殺」回應。FB封鎖大量涉嫌散播假新聞的用戶和專頁，也封鎖了以往容許第三方收集公開專頁數據的做法。封鎖發佈不實訊息的用戶和專頁看來正確，但封鎖容許第三方收集公開專頁數據的做法就引來不少疑慮。一班一直研究互聯網的學者就聯署批評FB的做法損害了第三方（如傳媒、大學研究機構）對FB的監察，雖然FB表示有意考慮與個別院校合作，開放部份資料予學術界，但當圍牆和規則都由FB設立，日後的研究有多大程度上會受到其影響，實在值得留意。
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🏞圖片來源：Android Central